1、基礎設施資產檢查

從安全出發，人工智能計算機視覺也正在開發中，用于檢查建筑工地的基礎設施資產。與腐蝕檢測一樣，這種檢測傳統上依賴于人的觀察和判斷。雖然主觀的人工評估當然可以工作，但它也有不一致和不可靠的趨勢，這會浪費時間和資源。

2、AI將解決勞動力短缺問題

勞動力短缺以及提高該行業低生產率的愿望迫使建筑公司投資人工智能和數據科學。建筑公司開始使用人工智能和機器學習來更好地規劃工作中的勞動力和機械分配。

機器人不斷評估工作進度以及工人和設備的位置，使項目經理能夠立即告知哪些工作場所有足夠的工人和設備按時完成項目，哪些可能落后于可以部署額外勞動力的地方。

3、管道檢查

遙控車輛 (ROV) 和無人機捕獲管道的調查視頻后，分解為帶有光學字符識別 (OCR) 提取的時間/位置標記的幀。

然后，管道檢查員幫助對這些圖像進行注釋，以精確標記和分類受損區域及其邊界。一旦對所有這些數據進行了深度卷積神經網絡架構的訓練，它就會被部署來進行自己的測試檢查。

對于這些使用你清楚了嗎？